Jirapa Chinwonno

What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ 🍪 คุกกี้ (Cookie) What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ คุกกี้ (Cookie)Cookie บนเว็บ…ไม่ใช่ขนม แต่สำคัญ! นอกจากจะช่วยให้การท่องอินเตอร์เนตของเราสะดวกขึ้นแล้วยังมีข้อควรระวังที่น่ารู้ด้วยนะ! กดยอมรับทั้งหมดเสี่ยงแค่ไหน?– การติดตามข้ามเว็บ โดยเฉพาะจาก third-party cookies ที่คอยเก็บข้อมูลว่าเราเข้าเว็บไหนบ้าง ดูอะไรบ้าง เพื่อใช้ยิงโฆษณาตามตัว– การวิเคราะห์พฤติกรรมส่วนตัว เช่น ความสนใจ อายุ เพศ พฤติกรรมการใช้ชีวิต โดยอาจถูกนำไปใช้ในทางการตลาด หรือวิเคราะห์เชิงลึกมากเกินความจำเป็น– การละเมิดความเป็นส่วนตัว บางเว็บไซต์อาจแชร์ข้อมูลกับพาร์ตเนอร์โดยที่เราไม่รู้ตัว ทำให้ข้อมูลของเราออกไปไกลกว่าที่คิด Third-party Cookies คืออะไร? ทำไมต้องระวัง!เป็นคุกกี้ที่ไม่ได้มาจากเว็บไซต์ที่เรากำลังใช้งานโดยตรง แต่เป็นของ “บุคคลที่สาม” เช่น บริษัทโฆษณา หรือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูล ปลอดภัยขึ้นยังไง?– กด “ตั้งค่า” แล้วเลือก เฉพาะคุกกี้จำเป็น เท่านั้น– ปิด คุกกี้บุคคลที่สาม (third-party cookies) หากไม่จำเป็น– […]

💦 สวัสดีปีใหม่ไทย 2568 🎉 สวัสดีปีใหม่ไทย 2568 ขอให้ทุกท่านมีความสุข สดชื่น เย็นฉ่ำใจในเทศกาลแห่งความสุขนี้

บุคลากรสำนักสื่อและเทคโนโลยีการศึกษา เข้าร่วมโครงการมหาสงกรานต์ : สืบสานประเพณีไทย ประจำปี 2568 ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ฤทธิชัย อ่อนมิ่งรักษาการแทนรองอธิการบดีฝ่ายนิติการและกิจการสภามหาวิทยาลัยและรักษาการแทนผู้อำนวยการสำนักสื่อและเทคโนโลยีการศึกษาพร้อมด้วยบุคลากรสำนักสื่อและเทคโนโลยีการศึกษาเข้าร่วมโครงการมหาสงกรานต์ : สืบสานประเพณีไทย ประจำปี 2568เมื่อวันที่ 8 เมษายน 2568ณ บริเวณหน้าอาคารสำนักงานอธิการบดี (อาคาร 9)มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร

🙏 🛕 พิธีทำบุญ สรงน้ำพระ เคารพอดีตผู้บริหาร มศว และรดน้ำดำหัวผู้อาวุโส เนื่องในงานสงกรานต์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ 2568 🎉💦 https://youtu.be/WJ_nnR-FCBs?si=mW_N48pvegH33DnX🙏 🛕 พิธีทำบุญ สรงน้ำพระ เคารพอดีตผู้บริหาร มศว และรดน้ำดำหัวผู้อาวุโส เนื่องในงานสงกรานต์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ 2568 🎉💦 ณ หน้าอาคารสำนักงานอธิการบดี (อาคาร 9) มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร เมื่อวันอังคารที่ 8 เมษายน พุทธศักราช 2568

What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ 🖥️ User Experience (UX) 🧑‍💻 What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ User Experience (UX)  UX หรือการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ คือหนึ่งในศาสตร์การออกแบบที่ทำให้ชีวิตของเราดีขึ้นโดยที่ผู้ใช้งานไม่รู้ตัว ซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในแอพพลิเคชันเท่านั้นแต่ทุกอย่างรอบตัวเราถูกออกแบบมาเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขี้น เช่น ซูเปอร์มาร์เก็ต – การจัดเรียงสินค้าที่ช่วยให้เลือกซื้อของได้ง่ายขึ้น สถานีรถไฟฟ้า – ป้ายบอกทางที่อ่านง่ายและเข้าใจเร็ว โรงพยาบาล – ระบบลงทะเบียนผู้ป่วยที่ช่วยลดเวลารอคอยเป็นสิ่งที่อยู่รอบตัวในชีวิตประจำวันแต่เราสังเกตุเห็นยาก ไม่ได้มีแค่ในแอพพนะ UX ที่ดีควรเป็นอย่างไร? ใช้งานง่าย (Easy to Use) มีประสิทธิภาพ (Efficient) ตอบโจทย์ผู้ใช้ (User-Centric) ให้ประสบการณ์ที่ดีและน่าจดจำ 

🟢✨ Green Screen: เรื่องน่ารู้เบื้องหลังฉากเขียว! Green Screen: เรื่องน่ารู้เบื้องหลังฉากเขียว!ฉากเขียวนอกจากจะใช้ในการถ่ายทำภาพยนต์แล้วยังประยุกต์ใช้ในการเรียนการสอนได้ เช่น สร้างสื่อการเรียนรู้แบบอินเทอร์แอคทีฟ – จำลองฉากเสมือนจริง เช่น การเดินทางในอวกาศ สำรวจป่าดงดิบ หรือย้อนเวลากลับไปในประวัติศาสตร์ เพิ่มความน่าสนใจให้การสอนออนไลน์ – ใช้ Green Screen ในการสอนผ่านวิดีโอ ทำให้ฉากหลังเปลี่ยนเป็นกระดานเสมือนจริง แผนที่ หรือภาพประกอบที่ช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาได้ง่ายขึ้น เคล็ดลับการใช้ Green Screen ใช้ฉากหลังสีเขียวที่ไม่มีรอยยับ รอยย่น ช่วยให้ภาพออกมาคมชัดและเป็นมืออาชีพมากขึ้น ลดแสงสะท้อน (Green Spill) ด้วยการจัดแสงหรือจัดให้วัตถุไม่ชิดกับฉากเขียวจนเกินไป วัตถุที่มีความซับซ้อน เช่น เส้นผม อาจจะแสดงผลไม่เที่ยงตรงสามารถแก้ไขการตั้งค่าขอบสี (Edge Feathering) หรือปรับค่า Spill Suppression ในโปรแกรมตัดต่อได้

Open AI vs Closed AI – ต่างกันยังไง? Open AI vs Closed AI – ต่างกันยังไง? Open AI เช่น Llama, Deepseek, Stable Diffusion นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดโมเดล ปรับแต่ง และนำไปใช้งานเองได้ ใช้สร้างโมเดล AI ของตัวเอง เช่น แชทบอทเฉพาะทาง หรือ AI วิเคราะห์ข้อมูล Closed AI เช่น ChatGPT, Gemini, Claude ไม่เปิดเผยโค้ด ต้องใช้งานผ่าน API หรือแพลตฟอร์มของบริษัท ใช้พัฒนาแอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อกับโมเดล AI เช่น AI Customer Service หรือ Voice Assistant

What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ 🤖💬 Natural Language Processing (NLP) What ศัพท์ TECH ขอนำเสนอ Natural Language Processing (NLP)NLP หรือ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ภาษา ของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการ อ่าน (Read), วิเคราะห์ (Analyze), ทำความเข้าใจ (Understand), และ ตอบกลับ (Respond) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ NLP ทำอะไรได้บ้าง? แปลภาษา – เช่น Google Translate, DeepL แชทบอท และผู้ช่วยอัจฉริยะ – เช่น ChatGPT, Siri, Alexa การตรวจสอบไวยากรณ์ – เช่น Grammarly การวิเคราะห์ความคิดเห็น (Sentiment Analysis)

📚 พบกับ หลักสูตรออนไลน์จากอาจารย์ มศว ✨ พบกับ หลักสูตรออนไลน์จากอาจารย์ มศว เรียนฟรี! อัพสกิลได้ทุกที่ ทุกเวลา ที่ SkillUP เสริมความรู้ เพิ่มทักษะ แบบไม่มีค่าใช้จ่าย! : https://skillup.global/th#มหาวิทยาลัยศรีนคริทรวิโร #ทีมมศว #SWU #เทคโนโลยีการศึกษา #Elearning